Urban stream restoration and the co-production of socially robust knowledge.
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Fecha
2021
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Editor
SERNews
Resumen
This article focuses on work happening in the metropolitan area of Buenos Aires, Argentina. Neighborhoods inhabited by working class ommunities in Buenos Aires are crossed by a large number of degraded streams that can benefit from restorative actions. Although many studies have reiterated that to be successful ecological restoration programs must be approached in a participatory way by engaging the community in the decision-making, execution, and monitoring of the process, to date the local communities in Buenos Aires have not been involved as relevant stakeholders, resulting in a stream management approach characterized by a hierarchical and highly bureaucratized structure.
Descripción
Fil: Saraceno, M. Jefatura de Gabinete de Ministros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ecología, Genética y Evolución de Buenos Aires; Argentina.
Fil: Gómez, B. Ministerio de Economía. Secretaría de Obras Públicas. Instituto Nacional del Agua. Subgerencia Laboratorio de Calidad de Aguas. Laboratorio Experimental de Tecnologías Sustentables; Argentina.
Fil: Graziano, M. Jefatura de Gabinete de Ministros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ecología, Genética y Evolución de Buenos Aires; Argentina.
Fil: Gómez, B. Ministerio de Economía. Secretaría de Obras Públicas. Instituto Nacional del Agua. Subgerencia Laboratorio de Calidad de Aguas. Laboratorio Experimental de Tecnologías Sustentables; Argentina.
Fil: Graziano, M. Jefatura de Gabinete de Ministros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ecología, Genética y Evolución de Buenos Aires; Argentina.
Claves
Citación
Saraceno, M., Gomez, B. M. y Graziano, M. (2021). Urban stream restoration and the co-production of socially robust knowledge. SERNews. Volume 35 Issue 4, 16-20. https://cdn.ymaws.com/www.ser.org/resource/resmgr/sernews/sernews_35-4/sernews_vol34_iss4.pdf