Navegando por Autor "Zarategui, Javier"
Mostrando 1 - 1 de 1
Resultados por Página
Opciones de orden
Ítem Acceso Abierto Simulación de la cantidad y calidad del escurrimiento pluvial en un área urbana de Mendoza(2005-05) Maza, Jorge A.; Loustaunau, Hugo; López, Patricia M.; Manzanera, Miguel; Vargas Aranibar, Adrián; Burgos, Víctor Hugo; Benegas, Verónica; Zarategui, Javier; Rodríguez, Carlos; Nuñez, Marta; Álvarez, Amilcar; Fornero, LuisLas inundaciones en áreas urbanas son reconocidas internacionalmente como un flagelo que afecta el normal desenvolvimiento de la población y consecuentemente impacta negativamente en la actividad económica. Además en la región cuyana se produce el caso de que los escurrimientos pluviales ya contaminados en la ciudad ingresan en la red de riego perjudicando a la producción agropecuaria. Cuando se producen las intensas tormentas convectivas durante la temporada estival, se originan importantes escurrimientos en las áreas urbanas mendocinas, que en la mayoría de los casos exceden al sistema de drenaje pluvial (acequias) y por lo tanto se produce la conducción por las calles, transportando así una importante carga contaminante, que va hacia la zona agrícola a través de los cauces de riego que son receptores del drenaje urbano. Las simulaciones realizadas en este estudio con el modelo PCSWMM dan resultados de cantidad y calidad del escurrimiento pluvial en diversos puntos de la cuenca urbana que distan de ser concluyentes para tomar cualquier tipo de decisiones estructurales y/o no-estructurales. El proyecto tuvo carácter de demostrativo, y desde esa visión se puede rescatar que: i) las concentraciones de los contaminantes de las muestras provenientes de los eventos observados revelan información inédita para la región. ii) las mediciones de calidad de agua de escurrimiento pluvial en los tres eventos observados son llamativas, dado que en algunos casos se determinaron valores de concentraciones que superan las normas del Departamento General de Irrigación de Mendoza. Es necesario realizar campañas de medición sistemáticas para poder contar con información concluyente sobre esta problemática, y poder calibrar herramientas de simulación que luego pueden ser útiles para generar otros escenarios distintos del actual y así poder planificar.