Caamaño Nelli, Gabriel E.Rico, Andrea F.Dasso, Clarita M.2022-05-102022-05-102012-09https://repositorio.ina.gob.ar/handle/123456789/375Fil: Caamaño Nelli, Gabriel E. Ministerio de obras públicas de infraestructura y políticas hídricas. Instituto Nacional del agua. Subgerencia Centro de la Región Semiárida; ArgentinaFil: Dasso, Clarita M. Universidad Nacional de Rosario. Centro Universitario Rosario de Investigaciones Hidroambientales; Argentina.Fil: Rico, Andrea F. Universidad Nacional de Rosario. Centro Universitario Rosario de Investigaciones Hidroambientales; Argentina.La relación entre intensidad, i, duración, d, y recurrencia, T, en lluvias máximas anuales, es la base para diseñar medidas de atenuación de riesgo de inundación, si no se tienen datos de caudal. Entre los algoritmos planteados para la relación i-d-T, el DIT se impone por varias razones. Hoy hay motivos para asumir que uno de sus 4 parámetros originales es invariable. Si fijar dicho valor no desvirtúa la representatividad del modelo, éste gana en parsimonia y se simplifica. Al aplicarlo en áreas muy amplias, no es habitual disponer de la información pluviográfica (sólo de relaciones id-T ajustadas con otros esquemas) ni de las series pluviométricas (necesarias para transponer la función), obligando a regionalizar los parámetros para predecir lluvias en zonas sin mediciones. Las hipótesis a verificar son: que el DIT con 3 parámetros es una versión superadora de la original y que mejora la distribución regional de esos parámetros. El estudio abarca buena parte de Argentina y emplea funciones i-d-T de casi treinta estaciones. Consiste en efectuar regresiones i-d-T con ambas versiones del modelo, elaborar mapas de isolíneas de los respectivos parámetros y contrastar los resultados. Pese a la diversidad de la información de partida, las pruebas convalidan las hipótesis. La principal conclusión es que, aún con tres parámetros, el DIT se muestra muy apto para describir la relación i-d-T, aunque sería necesario contar con mayor cantidad de datos básicos.eshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ar/Control meteorológicoModelo estadísticoDocumento de conferencia